Laboratorium 5: Wizja PC - Deep learning - VisionPro
Data: 22.02.2025
Cognex Designer Oprogramowanie przyspiesza budowanie kompletnych aplikacji wizyjnych i umożliwia programistom łatwiejsze korzystanie w pełni z potężnej biblioteki narzędzi VisionPro . Graficzne, oparte na schematach blokowych środowisko programistyczne skraca cykle rozwoju i ułatwia obsługę aplikacji.
Pobierz poniższe pliki i korzystaj w pełni ze wszystkich możliwości stanowiska testującego Wizja konwencjonalna
Instrukcja - CognexDesigner_Labs_Complete
Pliki - Images for Cognex Designer Class
Pliki do pobrania - ViDi
Instrukcja - ViDi_Labs_Complete
Pliki - Lab 2-1 - Textiles
Pliki - Lab 3-1 Textures
Pliki - Lab 3-2 & 7-3 Battery Problem
Pliki - Lab 4-1 & 7-1 Medical Screw
Lab 4-2 Chocolates
Lab 5 - 2 OCR 2
Lab 5 -1 OCR Workspace
Pliki - Lab 6-1 Classify
Pliki - Lab 6-2 & 7-2 Solder Problem
Pliki - Lab 7 - Integration Resources
Pliki - Lab 8-1 Watch Dials
VisionPro Cognex VisionPro to wiodące oprogramowanie wizyjne na komputery PC. Jest przeznaczone do konfigurowania i wdrażania aplikacji wizyjnych. Dzięki VisionPro użytkownicy mogą wykonywać szeroki zakres funkcji, od lokalizacji i kontroli obiektów geometrycznych po identyfikację, pomiary i osiowanie, a także specjalistyczne funkcje specyficzne dla aplikacji półprzewodnikowych i elektronicznych.
ViDi Deep Learning Tutorial 1
ViDi Deep Learning Tutorial 2
ViDi Deep Learning Tutorial 3
ViDi Deep Learning Tutorial 4
ViDi Deep Learning Tutorial 5
Zastosowanie w przemyśle
Kontrola jakości powłoki
Kontrola wizyjna maszyn pomaga ujednolicić jakość i zapewnić ciągłą, równomierną powłokę.Kamery Cognex Industrial Line Scan Camera (CIC) w formatach skanowania liniowego są idealne do kontroli powierzchni „wstęgi”, aby zapewnić równomierne pokrycie podłoża kliszy miedzią i aluminium.
Pomiar szerokości powłoki
Wizja maszynowa mierzy powłoki elektrod, aby upewnić się, że spełniają wymagania dotyczące szerokości.
Wizja maszynowa wybiera i wyrównuje arkusze komórek
Podczas układania w stos, wiele arkuszy ogniw musi być ułożonych razem, bez zniekształceń lub naprężeń. Następnie robot pobiera arkusze i umieszcza je w miejscu docelowym.
Kontrola tkaniny poduszki powietrznej
Narzędzie do wykrywania defektów Cognex Deep Learning sprawdza tekstylia pod kątem defektów kosmetycznych.
Weryfikacja opakowań z czekoladkami
Cognex Deep Learning automatyzuje zadanie lokalizowania i identyfikowania wielu funkcji na jednym obrazie. Cognex Deep Learning może uogólnić cechy wyróżniające różne rodzaje czekoladek na podstawie ich wielkości, kształtu i cech powierzchni.
Wydział Budowy Maszyn i Informatyki otrzymał dofinansowanie od Ministra Edukacji i Nauki z programu Doskonała Nauka w kwocie ok. 54 000zł na wsparcie XII Międzynarodowej Konferencji Studentów oraz Doktorantów „Inżynier XXI wieku”.
